Новый алгоритм искусственного интеллекта революционизирует мониторинг производственных операций. Разработка открывает возможности для автоматической обработки видеоматериалов без трудоемкой ручной разметки.
Самообучаемая система для промышленной аналитики
Технология обеспечивает интеллектуальную временную сегментацию видеопотоков с предприятий. Она идентифицирует этапы технологических операций — от замены расходных материалов до сборки узлов — моментально фиксируя ключевые точки процессов.
Эффективность без предварительной подготовки данных
«Наша модель работает с «чистыми» видеозаписями, самостоятельно обнаруживая паттерны в массивах информации, — отмечает Максим Алешин, ведущий специалист Центра ИИ Сколтеха. — Это сокращает затраты на подготовку данных в десятки раз, одновременно повышая точность обнаружения аномалий в реальном времени».
После первичного обучения на неразмеченных данных система проходит финальную адаптацию с небольшими размеченными выборками. Такой подход позволил добиться рекордной скорости обработки — до 120 кадров в секунду на стандартном оборудовании.
Будущее промышленного интеллекта
По словам Светланы Илларионовой, руководителя исследовательской группы, технология станет основой для цифровых платформ нового поколения. «Мы расширяем спектр поддерживаемых операций и готовим масштабные испытания на действующих предприятиях», — делится планами эксперт.
Команда разрабатывает интеграцию решения с системами предиктивной аналитики и промышленного интернета вещей. Это создаст комплексную экосистему для предотвращения аварий, оптимизации циклов производства и энергопотребления.
