ГлавнаяНаукаЕвгений Седов и МФТИ разрабатывают жидкие кристаллы для оптики

Евгений Седов и МФТИ разрабатывают жидкие кристаллы для оптики


Евгений Седов и МФТИ разрабатывают жидкие кристаллы для оптики-0
Фото: naked-science.ru

Современная наука уверенно приближается к эпохе «программируемой материи» благодаря инновационным исследованиям в области квантовой оптики и фотоники. Одним из ведущих специалистов, стоящих у истоков этих прорывных работ, является Евгений Седов из МФТИ. Вместе с командой коллег он продемонстрировал, как можно формировать управляемые и многофункциональные оптические структуры из уникальной смеси света и вещества — так называемых поляритонов под управлением жидких кристаллов. Эти открытия открывают перспективы для развития оптических нейроморфных вычислений, гибких фотонных чипов и новых принципов построения нейросетевых систем.

Что такое поляритоны: новая эра гибридных частиц

Поляритоны — уникальные квазичастицы, объединяющие качества фотонов и экситонов, то есть элементарных носителей света и возбуждений в полупроводниках. Если поместить вещества с экситонными свойствами в микроскопические резонаторы, образуются конденсаты поляритонов, обладающие квантовой когерентностью и способные генерировать сверхчистый свет. Такие системы уже позволили разработать ультракомпактные лазерные источники и элементы для оптических вычислений. Однако традиционные устройства на их основе были «жесткими»: их внутренние параметры невозможно было перенастроить после изготовления, фронтируя дальнейшее развитие.

Жидкие кристаллы — путь к динамической настройке

Преодолеть этот барьер удалось, внедрив в структуру микрорезонаторов материалы с переменными оптическими свойствами — жидкие кристаллы. Эти вещества известны благодаря дисплеям смартфонов, где они меняют ориентацию молекул, откликаясь на электрическое поле. Подобный подход позволяет динамически управлять показателем преломления внутри резонатора, а, значит, и конфигурацией световых и поляритонных мод. В новой конструкции исследователи расположили сверхтонкие перовскитовые слои, играющие роль генераторов экситонов, в жидкокристаллической среде. Благодаря этому удалось получить устройство, позволяющее гибко менять оптические сценарии буквально по команде.

Топологическая оптимизация: умный выбор режимов

Один из ключевых методов, применённых командой Евгения Седова, — топологическая оптимизация. Этот вычислительный подход позволяет находить идеальные пространственные параметры внутренней структуры — или «рельефа» — слоев микрорезонатора, где возбуждение поляритонов может происходить различными способами. Как результат, появляется возможность селективно управлять множеством различных поляритонных мод (стабильных световых конфигураций), каждая из которых создаёт свой неповторимый световой рисунок. Манипулируя только напряжением, подаваемым на жидкий кристалл, можно активировать именно ту моду, которая необходима в текущий момент — устройство становится «ре programmable» практически мгновенно.

Перспективы: от оптических вычислений к нейроморфным процессорам

Такие достижения выводят создание оптических схем на качественно новый уровень. С одной стороны, они позволяют проектировать миниатюрные, энергоэффективные источники когерентного света с настраиваемыми характеристиками. С другой, поддерживают разработку фотонных элементов для будущих нейроморфных процессоров — систем, имитирующих работу человеческого мозга на скорости света. В таких чипах любая оптическая сеть может быть быстро перенастроена для решения конкретных интеллектуальных задач: от распознавания образов до обработки больших массивов данных. Кроме того, интеграция с жидкими кристаллами предоставляет не только гибкость, но и дополнительные возможности построения многоуровневых оптических логических блоков, что важно для квантовых вычислений.

Вдохновляющее будущее открытий

Исследования Евгения Седова и команды МФТИ уже сейчас становятся фундаментом для новой волны разработок в области программируемых оптических материалов. Совместив прогрессивные методы топологической оптимизации, возможности жидких кристаллов и уникальную природу поляритонов, ученые открыли уникальный путь к построению динамичных, многофункциональных фотонных систем. Результатом может стать появление целого класса гибких устройств для телекоммуникаций, вычислительной техники и искусственного интеллекта, способных открывать новые горизонты как в фундаментальной науке, так и в прикладной электронике будущего. Применение подобных решений сулит качественный скачок не только в скорости обработки данных, но и в энергоэффективности, компактности и надежности будущих техносистем.

Топологическая оптимизация открывает новые горизонты в проектировании современных оптических систем. Эта технология основывается на обратном подходе: сперва определяется желаемый результат, а затем с помощью вычислительных алгоритмов формируется оптимальная геометрия структуры и выбираются ее параметры для достижения поставленной задачи. В работе исследователей реализуется уникальная методика — компьютерный алгоритм создает индивидуальный «рельеф» для поляритонов путем изменения локальной толщины слоев полупроводников. Такая архитектура задает стационарный потенциал, позволяющий формировать определенную форму из поляритонного конденсата, словно скульптор высекает фигуру из статуи.

Революция в управлении поляритонными модами

Евгений Седов, ведущий научный сотрудник Международного центра теоретической физики имени А.А. Абрикосова МФТИ, отмечает значительный прогресс новой работы: «В предыдущем исследовании мы могли управлять двумя модами, каждая из которых обладала разной поляризацией света. Теперь же мы научились одновременно работать сразу с несколькими модами одинаковой поляризации. Это напоминает переход от простого выключателя к полноценному пульту с множеством каналов. Мы используем анизотропию жидких кристаллов, которую можно настраивать извне, чтобы на лету переключаться между заранее заготовленными „программами“ устройства. Такой подход существенно увеличивает гибкость и многофункциональность компактного чипа.»

Виртуозная демонстрация технологии

Чтобы показать потенциал своей платформы, команда ученых провела развернутое численное моделирование. Перед компьютерным алгоритмом по топологической оптимизации была поставлена амбициозная задача: воспроизвести три сложных изображения, созданных искусственным интеллектом — раскрытая ладонь, сжатый кулак и рука, демонстрирующая знак победы (V). Система успешно рассчитала необходимую наномасштабную модуляцию толщины экситонных слоев. Моделирование продемонстрировало: при одном значении угла ориентации молекул жидкого кристалла конденсат формирует фигуру ладони, при другом — кулака, а при третьем принимает форму знака V.

Интеграция пассивных и активных решений

Ключевая новизна этого исследования заключается в создании единой платформы, которая сочетает сложную пространственную архитектуру (оптимизированные по топологии потенциалы) и динамическое управление за счет анизотропии жидких кристаллов. Такая интеграция позволяет не только задавать сложные формы, но и оперативно переключаться между ними без необходимости физически изменять структуру устройства. В результате появляется возможность преодолеть главную проблему — статичность классических систем в поляритонике, и на основе этих решений создавать программируемые оптические элементы нового поколения.

Будущее нейроморфных вычислений

Практическая ценность разработки становится особенно заметной на фоне стремительного развития оптических нейроморфных вычислений, моделирующих работу мозга. В подобных платформах каждая световая картина может олицетворять определенную карту весов нейронной сети, предназначенную для уникальной задачи. Представленное устройство даёт возможность хранить несколько таких карт одновременно на одном чипе и мгновенно переключаться между ними всего лишь изменением управляющего напряжения. Это близко к концепции контекстно-зависимых вычислений и принципу «пожизненного обучения» искусственного интеллекта, при котором система эффективно усваивает новые задачи без потери ранее освоенных навыков. Такой подход открывает путь к созданию многозадачных поляритонных нейронных процессоров, где нет нужды в физической замене весов при смене выполняемой операции.

В целом, данная работа сигнализирует о начале новой эры в области программируемой оптики и интеллектуальных вычислений. Возможность динамически управлять состояниями внутри одного крошечного чипа делает перспективу создания гибких, мощных и энергоэффективных нейроморфных устройств вполне реальной. Это огромный шаг вперед не только для прикладной науки, но и для развития современных технологий в целом, обещающий открытие ряда новых возможных приложений в искусственном интеллекте, связи и обработке данных.

Современные ученые устремлены в будущее, где программируемая материя и умные световые устройства станут неотъемлемой частью нашей жизни. Сейчас исследователи делают акцент на разработке физических способов воплощения инновационных структур, а также активно работают над увеличением числа и сложности создаваемых состояний. Благодаря этим усилиям, постепенно формируется прочная теоретическая база для создания уникальных гибридных устройств, объединяющих возможности света и материи. Эти системы смогут не только излучать свет, но и делать это осознанно, подчиняясь управлению и запросам пользователя.

Перспективы новых световых технологий

Передовые исследования в этой области открывают невероятные возможности. Следующим шагом для ученых станет расширение функций и вариаций программируемых состояний, что значительно поднимет уровень интерактивности и эффективности новых устройств. Это позволит создавать поистине умные материалы, которые можно будет настраивать и изменять по необходимости, открывая широкие горизонты для применения в различных сферах — от медицины до электроники и робототехники.

Шаг к инновационному будущему

Труд ученых сегодня — это прочная основа, на которой строится мир завтрашнего дня. Новое поколение реконфигурируемых световых конструкций сулит впечатляющие перспективы, делая заботу о высокотехнологичном и комфортном окружении реальностью. Эти открытия вселяют уверенность в то, что впереди нас ждут удивительные открытия, а технологии будут превосходить самые смелые ожидания!

Источник: naked-science.ru

Разные новости