В современном мире практически каждый наш шаг в интернете оставляет цифровой след: от публикаций и лайков до информации о музыке, которую мы слушаем, и страниц, которые посещаем. Даже если человек считает, что ведёт себя осторожно в сети, его онлайн-активность может рассказать о нём больше, чем кажется на первый взгляд. Для многих пользователей социальные сети — всего лишь инструмент для общения и развлечений. Но для научного сообщества открытые данные стали настоящей золотой жилой, позволившей по-новому взглянуть на потенциальные возможности их анализа.
Коллаборация передовых вузов России: новый взгляд на образование
Группа специалистов из НИУ ВШЭ, Сколтеха и Томского государственного университета реализовала крупномасштабное исследование на стыке IT и образования. Учёные проанализировали профили более 4400 студентов с открытыми аккаунтами во «ВКонтакте», чтобы выяснить: можно ли по их подпискам определить академические достижения. Для этого были задействованы методы обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP), что позволило не только классифицировать тематику сообществ, но и проанализировать сложность читаемых текстов и эмоциональную окраску контента.
Каждому участнику был составлен так называемый цифровой профиль: индивидуальный портрет, включающий его интересы и увлечения. После создания профилей исследователи подключили алгоритмы машинного обучения для выявления зависимости между типом интернет-активности и успеваемостью в обучении.
Алгоритмы, определяющие успех: как подписки связаны с учебой
Один из ключевых результатов исследования — создание инновационного алгоритма, способного прогнозировать уровень успеваемости студентов, исходя из их предпочтений в социальных сетях. Выяснилось, что отличники и просто успешные студенты чаще подписаны на профессиональные, научные и образовательные сообщества, где обсуждаются современные технологии, проводятся дебаты и публикуются аналитические обзоры. Эти студенты предпочитают читать сложные тексты, охотно участвуют в интеллектуальных дискуссиях и стремятся к глубокому осмыслению информации.
В противоположность им, студенты с более низкими академическими результатами отдают предпочтение развлекательному контенту: юмору, мемам, музыке, видеоиграм. В таких сообществах преобладает эмоционально насыщенное, но менее информативное содержание, где чаще встречаются негативные комментарии и поверхностные обсуждения.
Неожиданные открытия: увлечения, расширяющие горизонты
Как отмечает Сергей Горшков, аспирант и исследователь факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, не все результаты исследования совпали с первоначальными ожиданиями. Оказалось, что интерес к искусству или путешествиям положительно влияет на учебные успехи. Студенты, увлечённые культурой, искусством, зарубежными поездками, не только не уступают отличникам, но даже часто демонстрируют лучшие результаты. Эти хобби, напротив, способствуют развитию аналитического мышления и креативности, оставаясь отличными стимуляторами для учёбы.
При этом, высокая вовлечённость в сообщества, связанные с поиском подработки, может выступать маркером снижения академической успеваемости. Такая тенденция объясняется тем, что совмещение работы и учёбы иногда мешает студентам углубляться в образовательные задачи и уделять им достаточно времени.
Практическое применение: новые горизонты для вузов и HR-специалистов
Разработанный специалистами подход открывает новые перспективы для образовательных организаций: можно не только выявлять наиболее перспективных абитуриентов, но и корректировать образовательные программы с учётом индивидуальных особенностей студентов. Например, собрать дифференцированные учебные траектории на основании их интересов для большей мотивации и вовлечённости в процесс обучения.
Выпускники вузов также могут выиграть от внедрения подобных технологий при трудоустройстве. Рекрутеры, познакомившись с цифровым профилем кандидата, смогут точнее оценить не только его способности к аналитике и обучению, но и его интересы, что поможет лучше сориентировать нового сотрудника внутри компании.
Цифровая гигиена: думай о будущих возможностях
По мнению Дмитрия Игнатова, заведующего лабораторией вычислительной прагматики НИУ ВШЭ, результаты исследования подчёркивают важность бережного отношения к своим данным в интернете. Сейчас многие банковские, мобильные и иные сервисы используют информацию о профилях в социальных сетях, привязываемых к номерам телефонов, для формирования индивидуального цифрового портрета пользователя. Некоторые аспекты такой открытости могут повлиять как на дальнейшее обучение, так и на построение карьеры, поэтому каждый должен осознанно подходить к управлению своими подписками и профилями.
Этика и поддержка будущих исследований
Проект является частью масштабного анализа открытых данных, поддерживаемого Университетским консорциумом исследователей больших данных. Проведение работы было одобрено этическим комитетом факультета психологии Томского государственного университета. Благодаря подобным инициативам российская наука продолжает двигаться вперёд, используя современные технологии не только для расширения научных горизонтов, но и для реального улучшения качества образования и формирования нового поколения профессионалов.
В целом, проведённое исследование наглядно демонстрирует: привычки и интересы в социальных сетях могут стать ценным ориентиром для оценки и поддержки академического потенциала. Такой подход наполняет процесс обучения индивидуальным смыслом и обещает яркое будущее для талантливых студентов в России и за её пределами.
